自技術引入以來,制造場景發(fā)生了很大變化。第四次工業(yè)革命或工業(yè) 4.0 已經在行業(yè)運作方式上做出了一些重大轉變。為了跟上不斷變化的工業(yè)環(huán)境,一些制造業(yè)正在采用更新的技術來使他們的流程更加精簡和高產。工業(yè)4.0 最顯著的變革之一是鋼材制造業(yè)。隨著進銷存系統和物聯網等最先進制造技術的整合,鋼材制造業(yè)正在升級其現有的生產方法。
鋼材行業(yè)是最重的行業(yè)之一。供求關系大、生產規(guī)模大、庫存量大,是鋼材行業(yè)經營最為復雜、錯綜復雜的行業(yè)。為了成功執(zhí)行每一個操作并確保獲得最佳結果,每個過程都需要進行優(yōu)化和高精度監(jiān)控。鋼材行業(yè)面臨的獨特挑戰(zhàn)促使制造商尋找最有益的解決方案來優(yōu)化他們的工作流程。
鋼材行業(yè)最大的挑戰(zhàn)是什么?
由于工作和生產量巨大,鋼材制造商需要處理大量數據來監(jiān)控所有流程。鋼材工業(yè)生產力落后的主要原因之一是系統、資源和分析師之間缺乏關聯。很多時候數據存儲在不同的斷開連接的源中,因此制造商無法分析信息以進一步改進生產。斷開連接的數據還意味著無組織的流程和未優(yōu)化的任務。
當流程斷開連接時,收入會因文檔流程而受到負面影響,并且員工會將更多時間花在管理任務上,由于缺乏可見性而降低計劃、預測和預算的能力,從而導致業(yè)務敏捷性和潛在客戶下降缺乏系統集成,這對消費者體驗的質量產生不利影響。
可以做些什么來解決這個問題?
在制造方面,只有一個重要因素可以整合制造流程并使行業(yè)能夠整合所有部門以增強流程并提供最佳結果——連通性。出色的連接性對于從生產線獲取信息以幫助做出決策至關重要。隨著互聯網革命在工業(yè) 4.0 的新時代繼續(xù)進行,這變得越來越容易,工業(yè) 4.0 為我們提供了自動化流程和獲取實時數據的技術進步。
憑借納入工業(yè)系統的進銷存系統技術,鋼材行業(yè)在提高產量方面取得了巨大成功。使 進銷存系統 系統與眾不同的品質是它們可以與現有系統集成并結合更新的當代技術。其中一項技術是物聯網或物聯網。進銷存系統軟件集成的 BI 工具 可幫助實業(yè)家管理運營并全面了解業(yè)務運營情況,從而使鋼材行業(yè)的管理人員能夠做出數據驅動的決策并提前計劃生產工作。借助物聯網集成進銷存系統,鋼材行業(yè)獲得了大量有益于行業(yè)的有用功能。
1.整合
鋼材生產非常漫長和耗時。大量的生產和復雜的生產周期使得活動跟蹤變得更加困難。進銷存系統 集成所有系統以跟蹤長期和及時流程的狀態(tài)數據。此外,物聯網工具有助于將數據轉換為強大的信息,幫助制造商改進生產周期。
2.監(jiān)控
鋼材工業(yè)根據供需同時生產數千種不同的鋼材產品。因此,同時跟蹤所有產品變得更加困難。進銷存系統 鋼材制造軟件中的 BI 工具有助于單獨跟蹤每個產品。這不僅有助于仔細檢查數據監(jiān)控,還可以單獨分析數據以實時獲取最有價值的信息。
3.鞏固
即使在將技術融入業(yè)務之后,該行業(yè)也常常效率低下。這是因為他們的系統收集的數據駐留在不同的斷開連接的源中。為解決這種不連貫性問題,鋼材制造 進銷存系統整合了來自不同來源的所有數據,并通過一個集中的平臺將其匯集在一起以進行深入分析。
4.優(yōu)化
整合有助于執(zhí)行深入分析,并提高效率、節(jié)省時間并降低處理來自不同斷開連接源的數據所需的成本。集中式云平臺使通過包羅萬象的 BI 儀表板更容易控制所有數據。
5.自動化
由于復雜的工業(yè)任務,數據聚合變得具有挑戰(zhàn)性,并且監(jiān)控過程受到阻礙,因為任務是手動執(zhí)行的,從而導致人為錯誤和延遲工作。借助 BI 工具的 進銷存系統 技術有助于將繁瑣的復雜任務自動化,因此每當行業(yè)引入新技術時,都無需培訓員工學習不同的程序。
6.預測分析
在鋼材工業(yè)引入分析工具之前,許多生產出來的產品由于在其中發(fā)現缺陷而變成了廢品。造成缺陷的最常見原因是爐溫不當、生產周期概覽受限、原材料使用計劃不當以及對生產中使用的化學品的影響疏忽大意。進銷存系統物聯網平臺通過影響分析幫助制造商了解可能的錯誤因素。
7.智能數據
如今,許多鋼材行業(yè)使用大量傳感器——溫度、皮帶旋轉、缺陷傳感器等——來收集不同生產階段的數據。但是這些行業(yè)用來處理收集到的數據的系統無助于生成有價值的信息,而這些信息可以幫助高管和運營商專注于最重要的方面。通過在用于鋼材制造的進銷存系統 中實施物聯網,所有傳感器都連接到一個集中式平臺,該平臺有助于將原始傳感器數據轉換為智能傳感器數據,并將收集到的數據轉換為強大的信息。
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